お客様の声
実際にサービスをご利用いただいたお客様から、貴重なフィードバックをいただきました。
山本 祐介様
コンサルティング企業・経営企画部長
東京都
スケジュールアシスタントの導入で、週に5時間以上の時間が節約できました。会議調整のストレスから解放され、本来の業務に集中できるようになりました。Pulsenetの担当者は丁寧で、私たちのペースに合わせてくれました。
2026年1月28日
高橋 花子様
マーケティング会社・リサーチマネージャー
神奈川県
リサーチアシスタントのおかげで、情報収集の時間が3分の1になりました。業界ニュースの要約が毎朝届くので、トレンドを把握しやすくなりました。カスタマイズの柔軟性と、定期的なフォローアップに満足しています。
2026年1月15日
中村 健太様
IT企業・CTO
東京都
フルスタック運用管理サービスで、複数のAIアシスタントを一元管理できるようになりました。専任担当者がいるので、問題が発生してもすぐに対応してもらえます。月次レポートも経営陣に共有しやすい内容です。
2026年2月3日
鈴木 恵美様
法律事務所・パートナー
東京都
AI導入に不安がありましたが、Pulsenetは丁寧に説明してくれて、段階的な導入を提案してくれました。データセキュリティについても詳しく教えていただき、安心して利用できています。クライアントとの会議調整が格段に楽になりました。
2026年1月22日
渡辺 大輔様
メディア企業・編集長
大阪府
リサーチアシスタントで業界トレンドの把握が効率化されました。ただ、初期設定に若干時間がかかったことと、学習期間中は精度にばらつきがあったのがマイナスポイントです。今は満足して使用しています。
2026年2月5日
松本 陽子様
製造業・人事部長
愛知県
採用面接のスケジュール調整が複雑でしたが、AIアシスタントのおかげで大幅に改善されました。候補者からの評価も上がり、採用プロセス全体がスムーズになりました。サポートチームの対応も早く、安心して利用できます。
2026年1月19日
成功事例
Pulsenetのサービスを活用して、業務効率を大きく改善されたお客様の事例をご紹介します。
課題
東京のコンサルティング企業では、経営陣のスケジュール調整に週15時間以上を費やしていました。複数のクライアントとの会議調整、社内ミーティング、出張の調整が重なり、アシスタントの負担が大きくなっていました。
解決策
スケジュールアシスタントを導入し、カレンダーシステムと統合。経営陣3名の予定設定と会議調整を自動化しました。AIは徐々に各メンバーの優先順位や好みのスケジュールパターンを学習し、精度が向上しました。
成果
スケジュール調整時間が週15時間から5時間に短縮され、67%の時間削減を実現。アシスタントはより戦略的な業務に時間を使えるようになり、経営陣の満足度も向上しました。
「週に10時間も節約できるとは思いませんでした。チームの生産性が大きく向上しました。」
- 経営企画部長
課題
マーケティング会社のリサーチチームは、毎週20時間以上を業界ニュースの収集と分析に費やしていました。複数の情報源を手動でチェックし、関連情報を抽出する作業が非効率的でした。
解決策
リサーチアシスタントを導入し、業界特化型の情報源を設定。AIが毎日関連ニュースを収集し、要約を作成。チームのナレッジ管理システムに自動で整理・保存する仕組みを構築しました。
成果
情報収集時間が週20時間から7時間に短縮され、65%の時間削減を達成。チームは節約した時間を深い分析や戦略立案に充てることができ、クライアント向けレポートの品質も向上しました。
「情報収集の負担が大幅に減り、本来やりたかった分析作業に集中できるようになりました。」
- リサーチマネージャー
課題
IT企業では、複数部門で5つのAIアシスタントを導入していましたが、それぞれが独立して運用されており、パフォーマンス監視や問題対応が非効率的でした。統一された管理体制が必要でした。
解決策
フルスタック運用管理サービスを導入し、すべてのAIアシスタントを一元管理。専任担当者が定期的なパフォーマンスレビュー、更新管理、インシデント対応を行う体制を構築しました。
成果
AIアシスタントの稼働率が92%から98%に向上し、ダウンタイムが75%削減されました。月次レポートにより、経営層がAI投資の効果を把握しやすくなり、さらなる導入拡大の意思決定がスムーズになりました。
「一元管理により、AI投資の価値が可視化され、経営層の理解も深まりました。」
- CTO
信頼の実績
Pulsenetが多くのお客様に選ばれている理由を、数字でご紹介します。
年の運営実績
2020年の設立以来、着実に成長
導入プロジェクト
多様な業界での実績
顧客満足度
高い満足度評価
平均業務時間削減
大幅な効率化を実現
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